Agentland Festival 2025

ai agent 入门讲座~

提示词工程

关注信息、样本、任务三个条件

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但是,一次性提供过多的信息和样本会导致LLM失去注意力

一些与需求关联的情境

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游戏中的AI Agent需要突出的点:有鲜明的个性!

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人物设定八股图

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选择适合需求的LLM

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Unity+LLM

游戏进程&agent之间的相互作用

需要注意两个部分的互相影响,减少游戏的割裂感。

函数调用功能

考虑使用函数调用严格固定LLM的输出格式

不止文字交互

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程序算法 & LLM的选择

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如何提升LLM的准确度呢?

  • 选用更聪明的模型
  • 拆解问题:将大问题转化为小问题
  • 行为树.降低单个决策的复杂度
  • 使用更好的提示词工程

AI原生游戏

AI原生游戏的可能方向

  • Master Agent 用于AI NPC

  • Multi-Agent

  • UGA(user general agent)用户创建专有的agent

  • 从MDA的角度出发

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    尝试将AI与M、D结合

BDI Prompt

写角色prompt的一种方法(结合角色在不同阶段的特征)

Belief-Desire-Intention

PromptGraph

原子化prompt(在单个prompt中完成单件事情的准确性更高)

AI游戏目前的问题

  1. AI 生成内容堆量的边界
  2. 玩家决策的自由度

Agentland Festival 2025
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作者
Poivre
发布于
2024年12月24日
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