Agentland Festival 2025
ai agent 入门讲座~
提示词工程
关注信息、样本、任务三个条件
但是,一次性提供过多的信息和样本会导致LLM失去注意力
一些与需求关联的情境
游戏中的AI Agent需要突出的点:有鲜明的个性!
人物设定八股图
选择适合需求的LLM
Unity+LLM
游戏进程&agent之间的相互作用
需要注意两个部分的互相影响,减少游戏的割裂感。
函数调用功能
考虑使用函数调用严格固定LLM的输出格式
不止文字交互
程序算法 & LLM的选择
如何提升LLM的准确度呢?
- 选用更聪明的模型
- 拆解问题:将大问题转化为小问题
- 行为树.降低单个决策的复杂度
- 使用更好的提示词工程
AI原生游戏
AI原生游戏的可能方向
Master Agent 用于AI NPC
Multi-Agent
UGA(user general agent)用户创建专有的agent
从MDA的角度出发
尝试将AI与M、D结合
BDI Prompt
写角色prompt的一种方法(结合角色在不同阶段的特征)
Belief-Desire-Intention
PromptGraph
原子化prompt(在单个prompt中完成单件事情的准确性更高)
AI游戏目前的问题
- AI 生成内容堆量的边界
- 玩家决策的自由度
Agentland Festival 2025
http://example.com/2024/12/24/agentland_share/